自分が信じているものに対して整合性があるデータと矛盾したデータを出されると人はどう反応するのか？

ニュージャージー州立大学のクラーク・チンたちは、何らかのデータを与えられた時に人がどう反応するかを調査した。(1)

まず、学生に地質学と古生物学の領域で現実的な科学データをどのように評価するかを調べた。

１、恐竜の絶滅は火山の噴火によるものだったか

２、恐竜は変温動物だったか、それとも恒温動物だったか

具体的な手順は、この２点のどちらかに関して、学生は山椒に何らかの理論を見せられ、試料を読み、その理論は説得力をもって論じられていて、関連した証拠もいくつも示されていた。

その後、学生はその理論を信じる度合いを数字で表すように言われた。

すると、提示された理論が正しいと強く信じていた。

それから、学生たちは２つのグループに分けられた。

グループ１は最初に提示された理論と矛盾するデータを追加で与えられた(例「恐竜の絶滅は火山の噴火によるものではない。なぜなら噴火は頻繁に怒っていたが、穏やかなものだったから」)。

そして、そのデータを信じる度合いを数字で表し、さらに理由を述べてもらった。

グループ２は最初の理論を支持するデータを追加で与えられた(例「恐竜の絶滅は噴火によるものだ。なぜなら噴火は頻繁に怒っており、激しいものだったから」)。

その結果、学生によるデータの評価は最初に提示された理論によって強く影響受けていたことがわかった。

最初に提示された理論と整合性があった場合、学生はそのデータには強い説得力があると見なし、、反対に矛盾したデータを出された場合は説得力がないと見なした。

ところが、学生たちはこうした影響に気付いていなかった。